我們可以說，最少在基本統計學上，整個統計結構全建築在怎樣去找尋和認識這個「統計測度」的問題上。正如我們在批評人的時候，會說這個人是壞人，或這個人喜歡食糖這類特性。統計測度的功用也在這裏，多少是用一種主觀的認知來論斷客觀的事實，不過，統計沒有像批評人時那麼多「價值判斷」──甚至「道德判斷」而已。
一般情形是這樣子的：社會的現象，大部分是可以用由質化量的方法，轉換成一堆數據的；例如天氣的舒服程度可以用溫度計，氣壓表等等表示，而一個人的社會地位，壞人好人程度也可以用他手上擁有的金錢數量來權衡，也是這種方式：由質化量。我們姑且從這裏開始，即是說，面對著一大堆今年全國民眾的收入所得報告：張三四千，李四一萬之類，我們怎麼辦呢？全國同胞那麼多，我們不可能一一去訪問了解，我們只好選取跟我們有關，或我們想知道的問題，來找尋數字的答案了。例如我要知道我的薪津所得，是否和大多數人所得相同呢？或者你要知道年薪四萬元的人數有多少，以便向他們推銷某種生產品。在這種情形考慮之下，我們不必要知道每一個個人的年薪，而且通過這些個人收入來了解他和整個收入分佈的關係，更簡單地想，如果想明白某甲的實際情況，那麼可以直接找他，否則，能不能夠用一二個數字來表現整體的一些觀念呢？我們通過整體的一些觀念來找尋這種數字，就是統計測度了。
這些數字，自然也不是普通的數字，而是統計量，
即是應用了所有母數整體的特性和數據的函數。所以，
測度雖只出現像一個數目，但卻盡可能包含了整體數據的某一性質，
我們要了解這個現象時，便轉移到要了解「測度」了。
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