工作不能增加利潤，則他的報酬當是 0。此人稱為冗員 (dummy)，因對一個冗員 i 而言， 恆為 0，故 。

在上題中我們看到工程師與廠主的報酬相同，這似乎與事實不合，在大部分的工廠中， 工程師拿不到廠主的待遇。這個原因是在一般情形下，工程師不只一個，尤其當工程師供過於求時，他們的身價就會慘跌。現設 S={廠主，工程師甲，工程師乙，工人甲} 其代號仍依次為 1,2,3,4。 但只需一個工程師就夠了。在這時候，若廠主請了其中的一位，他仍付他二萬五？ 且看公式(1)中 的結果。

(1) 對空集合及含一元素之集合而言， 。

(2) 對二元素的集合而言，只有 不為0。

(3) 對三元素的集合而言，只有 不為 0 ( U(1,2,3)-U(1,3)=3-3=0，因另一個工程師乙捷足先登，工程師甲的工作就泡了湯。)

(4) 對四元素之集合 。 因此工程師甲的報酬應為 。 引用原則一，或再導一次可知工程師乙之公平所得亦為0.75，二者之和只有1.5萬， 竟然比原來一個人可得的2.5萬少了一萬。這說明了供過於求一個可怕的結果， 多一個工程師不但不能增加工程師的收入，而且拖了同仁下水。 其原因自然因為廠主有恃無恐，不怕找不到工程師而可以加以殺價的緣故。 但這個事實竟能從公平三原則中反映出來，不可不謂數學的奇蹟。 現在看看資本家與工人可因此多獲利多少。稍加計算可得 , ，可見其中大部分的好處為廠主所得， 但工人也因工程師多而身價小增。依理往前推，若工程師再多，則其身價必又再跌， 原來工程師之所以可以與資本家平分秋色乃是因工程師只有一位，沒有他開不了工， 奇貨可居之故。當然若只有一個工程師而有二個工廠， 則他的身價會增加而廠主的報酬就要下跌。但在一般社會中都是資本家少，工程師多， 而勞工更多，因此工人可以分得之公平工資之慘，可以想見。

公式(1)之推導固然精彩，可惜(幸好)在一般情形下，不容易計算， 因為 含有 S 中全部的子集，有 2ⁿ 個。當 n 稍大時，計算量就會壓死計算機。但在某些情形下，特別是成員的能力大多相同時，表一中的排列法就能減少到可以計算的地步。現舉一個這樣的例子。

設某鳥商請一個村子裡的人為他養鳥，各家養一隻。到收購的時候， 他宣佈他只能買成對的鳥兒，一對一千元。村人各戶人家集合算了一下， 發現有雄鳥110隻，雌鳥90隻，因此可賣九萬元，為了不使養雄鳥之家搶賣打破頭起見， 全村一氣，算大家共賣，因此得了九萬元，放生了20隻雄鳥。現在問題是錢要如何分配才「公平」。 當養雄鳥之家主張均攤，即每隻鳥值 9萬/200 = 450 元，但養雌鳥人家認為物以稀為貴， 雌鳥之所以活得少，必定是比較難養，理應多分一點，紛爭又起，如何擺平？ 如果我們以謝卜勒原則看公平，則因鳥只有二種，可以求出

記得若干年前臺灣適婚年齡者男多女少，少女身價百倍。現在好像是女多男少， 單身漢行情看漲。不過人間的情形很複雜，我們不能把每位少男少女像鳥兒一樣看為等價。因各人條件不同，每個人的公平地位就不容易由(1)計算出來(2ⁿ子集而?)，條件好的男女是不介意情敵多少的。但(1)式至少能解釋一個重要的現象，稍不平衡，就產生極大的價差。

其實人們雖不知公式(1)，但這種現象早已深植於人們的心中，每個人都想改變自我環境， 使得公式(1)對我有利。當供過於求的時候，人們曾經把糧食、牛奶、羊毛倒入海中以求增加價格，以鳥兒為例，若雄鳥人家先商量好，偷偷放走20隻 則對養雄鳥人家都有利， (若放走30隻則更有利，這時候雌鳥每隻只值201元而雄鳥值773元，雖全部只剩下80對鳥兒，但對雄鳥人家而言則有利。但這要合作才行，若你自己把鳥放了，則可能一文都拿不到。)各行業防止供過於求，用執照、工會、幫會、碼頭等加以限制人數。 而大家也都知道要進到一個行業中成為一個不可少的人。

然而也有些人雖不喜歡不平，但卻想破壞公平，有人破壞第一原則，利用各種關係， 使得報酬與名字有關，他是我的兒子，報酬就自然加大，有的破壞第二原則， 沒有做事的人也巧立名目，拿一些錢。當然，最壞的是鼓勵生產力不足的人用搶， 嚴重的破壞了公平的分配。