讀者如果學過計算機或是統計學，最近一定聽過一個名詞。叫做 data mining，也就是到 data 裡去採礦，因此有人將它翻譯成「資訊探勘」 ⁶ 。要採什麼礦呢？就是在一個龐大的數據裡，找出它的規律性來。例如，如果對超市裡進、出帳的項目瞭解清楚的話，就會知道哪些產品，在什麼季節，顧客會比較需要，然後就可以在適當的時間，多進一些這方面的產品；同時從這些龐大的數據裡，瞭解顧客消費的規律性，就能企畫出有效率的行銷手法，這些就是資訊探勘的意義。可是，資訊探勘處理的數據通常是相當龐大的，而且絕對比一般應用時碰到的例子項目來得多，數量來得大。尤其是像銀行一天的進出，筆數相當驚人，因此不用計算機處理不行。於是就有很多軟體公司，看準這點商機，開始販售整套資訊探勘的套裝軟體，這時候要特別小心。以「聖經密碼」的例子來說，它雖然有一個相當龐大的數據，卻也有辦法找到一個很像很有規律性的東西來，但是不是真的有那樣的規律性呢？則是值得深思的。所以當各位忙著「探勘」時，不妨學習它的正面意義，不過同時也要小心，你所採到的是金沙呢？還是石頭呢？是不是該找位統計學家問問看呢？