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泰勒級數及其一些應用 (第 4 頁)

楊重駿

 

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.原載於數學傳播第十卷第四期
.作者當時任職於美國海軍實驗室
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4.不定型的討論

在分析上一個函數 f(x) 的導函數是指下列形式

\begin{displaymath}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\end{displaymath}

$h \rightarrow 0$ 時極限存在。

我們可以說若一個函數 f 具有導函數,則上式當 $h \rightarrow 0$ 時趨向於 f'(x)。但另一方面,若我們把 h=0 代入上式分子及分母中,則得

\begin{displaymath}\frac{0}{0}\end{displaymath}

的不定型式。

而這也是若不加思索說「一個商式的極限為其分子及分母極限之比值」所得的結果。 這個關鍵點是我們忽略了,在這規則中能成立的先決條件是分母之極限值要不為0才行。 同樣的是

\begin{displaymath}\frac{2z^2+4}{z^2(z-1)}-\frac{6}{z-1}\end{displaymath}

$z\rightarrow1$ 時極限值為-8,但我們若直認說「兩式差的極限,為各式極限的差」,上式就導至 $\infty-\infty$ 的不定型。另外常碰到的不定型有 $0\cdot \infty$, $\frac{\infty}{\infty}$, $1^{\infty}$, $\infty^0$, 00 等。 我們現就討論如何利用泰勒展開式處理這些所謂的「不定型」的技巧。

最簡單的情形是下面的一個結果:

定理4:
f(x)g(x)x=a 的泰勒展開式分別為

\begin{displaymath}
\begin{eqalign}
f(a+h) &= a_mh^m+a_{m+1}h^{m+1}+\cdots\cdots \\
g(a+h) &= b_nh^n+b_{n+1}h^{n+1}+\cdots\cdots
\end{eqalign}\end{displaymath}

其中 ai, bi 等皆為常數,分別與 fa 的各階導數值及 ga 的各階導數值有關則

\begin{displaymath}
\lim_{h\rightarrow0} \frac{f(a+h)}{g(a+h)} =
\begin{cases}
...
...ly{cwM2}\fontseries{m}\selectfont \char 74} $m<n$ }
\end{cases}\end{displaymath}

證:
這是因為當 h 很小時

\begin{displaymath}\frac{f(a+h)}{g(a+h)}=\frac{a_m}{b_n} h^{m-n}[1+o(1)]\end{displaymath}

另見定理由此得證。

例4.1 試證

\begin{displaymath}
\lim_{h\rightarrow0} \frac{e^k-1-h}{h+h^3} = 0
\end{displaymath}

因為 f(x)=ex-1-x 在點 a=0 的泰勒展開式為

\begin{displaymath}f(h)=\frac{1}{2}h^2+\frac{1}{6}h^3+\cdots\cdots\end{displaymath}

g(h)=h+h3 由上定理,立即得所求的結果。

例4.2 試求 $\lim_{x\rightarrow+\infty} x\{(1+\frac{1}{x})^x-e\}$; e為自然對數的底 $=\lim_{n\rightarrow\infty} (1+\frac{1}{n})^n$, n 為正整數。

解:

\begin{displaymath}
G(x) = x \{(1+\frac{1}{x})^x-e \}
\end{displaymath}

我們先證

\begin{displaymath}
\lim_{x\rightarrow+\infty} (1+\frac{1}{x})^x =e
\end{displaymath}

(注意它屬 $1^{\infty}$ 的不定型)
則對 G(x) 就形成 $\infty \cdot 0$ 的不定型。

我們通常把一個函數f(x)在無窮遠點$\infty$的動態作$x=\frac{1}{y}$的變數變換後,討論新的函數在0點的舉止。我們現令

\begin{displaymath}G(x)=F(y)=(1+y)^{\frac{1}{y}}\end{displaymath}

e 的定義為 $\lim_{n\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{n})^n$n為正整數。我們有

\begin{displaymath}\lim{n\rightarrow\infty}F(\frac{1}{n}) =
\lim_{n\rightarrow\infty}(1+\frac{1}{n})^n = e\end{displaymath}

現我們要證:只要 y 趨向於0,則 F(y) 的極限值為e,即

\begin{displaymath}\lim_{y\rightarrow0}F(y)=e.\end{displaymath}

我們將計算 F(y)-eF'(0)。為此我們考慮在 |y|<1
$\displaystyle \log F(y)$ = $\displaystyle \frac{1}{y} \log (1+y)=\frac{1}{y}$  
$\displaystyle {y-\frac{y^2}{2}+\frac{y^3}{3}\cdots\cdots}$ = $\displaystyle 1-\frac{y}{2}+\frac{y^2}{3} \cdots\cdots$ (9)

由上式可知 $\log F(y)$|y|<1y 的一連續可微分的函數。

因而

\begin{displaymath}F(y)=e^{(\log F(y))}\end{displaymath}

也是一連續且可微分的函數。

現因

\begin{displaymath}\lim_{y\rightarrow0} \log F(y)=1\end{displaymath}

所以

\begin{displaymath}\lim_{y\rightarrow0} F(y)=e\end{displaymath}

現我們求 $\lim_{x\rightarrow+\infty} G(x)$之值。

對式(9)的兩邊作微分得

\begin{displaymath}\frac{F'(y)}{F(y)}=-\frac{1}{2}+\frac{2}{3}h-\cdots\cdots\end{displaymath}

(上式右邊是逐項微分的結果,要了解這個過程的合法性是需要較高深的分析理論,我們不在此介紹,讀者有興趣可翻查一般的高等微積分書必可得到滿意的解說)

由是令 $y\rightarrow0$

\begin{displaymath}
F'(0) = -\frac{1}{2}e
\end{displaymath}

於是

\begin{displaymath}\lim_{y\rightarrow0}\frac{F(y)-e}{y}=-\frac{1}{2}e\end{displaymath}

從而

\begin{displaymath}\lim_{y\rightarrow+\infty} G(x)=-\frac{1}{2}e\end{displaymath}

   

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編輯:洪瑛 / 校對:簡立欣 / 繪圖:張琇惠 最後修改日期:4/26/2002