平均值定理

Mean Value Theorem

 

 

有一部車子,全電腦裝置,有里程儀 (Odometer) 與速率儀 (speedometer),而且都是用坐標圖形來表達。假設速率儀故障,只剩里程儀。交通警察攔下這部車子,說是超速,駕駛辯稱:我沒有超速,若有的話,請警察先生拿出証據。




警察說:由你的里程儀的圖形知道 $\overline{AB}$ 的斜率大於限速, 並且 t0 時刻的切線斜率(即車子的速率)等於 $\overline{AB}$ 的斜率,故你在 t0 時刻超速。 這位警察懂得微積分,上述的論証用到了平均值定理:

平均值定理:
假設
1. f 在閉區間 [a,b] 上連續,
2. f 在開區間 (a,b) 上可微分。

則存在 $\xi\in (a,b)$ 使得

\begin{displaymath}f'(\xi)=\frac{f(b)-f(a)}{b-a} \mbox{ {\MbQ\char 67} } f(b)=f(a)+f'(\xi)(b-a)\end{displaymath}




它的特例是 Rolle 定理,但是我們可以利用 Rolle 定理來証明平均值定理,因此,兩者等價。

Rolle 定理:
假設
1. f 在閉區間 [a,b] 上連續,
2. f 在開區間 (a,b) 上可微分,
3. f(a)=0=f(b)

則存在 $\xi\in (a,b)$,使得 $f'(\xi)=0$




當初 Rolle 觀察到,若多項式方程式 f(x)=0a, b 兩根,即 f(a)=0=f(b), 則方程式 f'(x)=0(a,b) 之中至少存在有一根 ξ,即 $f'(\xi)=0$。這是 Rolle 定理的起源。

平均值定理有三個方向之推廣:

泰勒定理:
f$(\alpha,\beta)$ 上是直到 n+1 階連續可微分的函數,且 $a\in(\alpha,\beta)$, 則對任何 $x\in(\alpha,\beta)$f(x) 可以展成下式

\begin{eqnarray*}
f(x)&=&f(a)+f'(a)(x-a)+\frac{f''(a)}{2!}(x-a)^2\\
&&+\cdots+\frac{f^{n}(a)}{n!}(x-a)^n+\frac{f^{n+1}(\xi)}{(n+1)!}(x-a)^{n+1}
\end{eqnarray*}


其中 ξ 為介於 xa 之間的一個數。

註:泰勒定理是對一類相當好的函數作剖析,所得到的函數的結構定理。

Cauchy 的平均值定理:
假設
(i) fg[a,b] 上連續,
(ii) fg(a,b) 上可微分,
(iii) $g'(t)\neq 0,\forall t\in (a,b)$
則存在 $\xi\in (a,b)$ 使得

\begin{displaymath}\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f'(\xi)}{g'(\xi)}\end{displaymath}

註:Cauchy 的平均值定理是 L'Hospital規則 的理論基礎。

推廣的平均值定理:
f, g, h[a,b] 上連續,在 (a,b) 上可微分,則存在 $\xi\in (a,b)$ 使得行列式

\begin{displaymath}
\left\vert
\begin{array}{ccc}
f(a)&f(b)&f'(\xi)\\
g(a)&g(b)&g'(\xi)\\
h(a)&h(b)&h'(\xi)
\end{array}\right\vert
=0
\end{displaymath}

註:
(i)當 $h \equiv 1$ 時,這個定理就化約為 Cauchy 的平均值定理。
(ii)當 $h \equiv 1$g(x)=x 時,這個定理就化約為平均值定理。

所謂 Newton-Leibniz 公式是指:

假設 F[a,b] 上一階連續可微分,則

\begin{displaymath}\int^b_a F'(x)dx=F(b)-F(a)\end{displaymath}

我們可以証明平均值定理與 Newton-Leibniz 公式等價。

証明:
平均值定理 $\Rightarrow$ Newton-Leibniz 公式, 設

\begin{displaymath}a=x_1<x_2<\cdots<x_n<x_{n+1}=b\end{displaymath}

[a,b] 的一個分割。由平均值定理知,黎曼和

\begin{displaymath}\sum^n_{k=1}F'(\xi_k)\triangle x_k=\sum^n_{k=1}[F(x_{k+1})-F(x_k)]=F(b)-F(a)\end{displaymath}

取極限就得到 Newton-Leibniz 公式。

反過來,Newton-Leibniz 公式 $\Rightarrow$ 平均值定理: 由積分的平均值定理知,存在 $\xi\in (a,b)$ 使得

\begin{displaymath}\int_a^bF'(x)dx=F'(\xi)(b-a)\end{displaymath}

再配合 Newton-Leibniz 公式,立得平均值定理

\begin{displaymath}F(b)-F(a)=F'(\xi)(b-a)\end{displaymath}

由上述看來,平均值定理在微積分中佔有核心的地位。

平均值定理還有一層意義:將涉及無窮步驟的極限

\begin{displaymath}F'(\xi)=\lim_{x\rightarrow\xi}\frac{F(x)-F(\xi)}{x-\xi}\end{displaymath}

用有限的牛頓商

\begin{displaymath}\frac{F(b)-F(a)}{b-a}\end{displaymath}

來取代,具有以簡御繁的意味,但付出一點代價:我們對 ξ 的位置不太清楚。

 
對外搜尋關鍵字:
Cauchy
L'Hospital規則
 

(撰稿:蔡聰明/台大數學系)

相關網頁:
數學條目:微積分基本定理
數學條目:冪級數(含泰勒級數)

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編輯:李渭天 最後修改日期:8/30/2001