摘麥穗問題 (註釋)

楊照崑

 
註釋

...1
在麥穗問題中,我們應知道小女孩可以走多長的麥田、或大約的麥穗數目。
...2
$P_N(s)=\sum ^N_{k=s}p_r$[在k次拿到最大號球].

\begin{eqnarray*}
&&p_r[\mbox{{\fontfamily{cwM0}\fontseries{m}\selectfont \char ...
...\selectfont \char 113}}]\\
&=& \frac{1}{N} \cdot\frac{s-1}{k-1}
\end{eqnarray*}


右式中兩事件顯為獨立,故可變為相乘。故

\begin{displaymath}
p_N(s)=\frac{1}{N}\sum^N_{k=s}\frac{s-1}{k-1}
\end{displaymath}

...3

\begin{displaymath}
1+\frac{1}{2}+\frac{1}{3}+\cdots \cdots +\frac{1}{k}
\appro...
...{\fontfamily{cwM1}\fontseries{m}\selectfont \char 98}} +\log k
\end{displaymath}


\begin{displaymath}
P_N(s) \approx \frac{s-1}{N} \log\frac{N-1}{s-1}
\approx \frac{s}{N}\log\frac{N}{s}
\end{displaymath}

s 微分,求得 PN(s)$s^*=\frac{N}{e}$ 時極大,極大值為 $\frac{1}{e}$
...4
滿足1,2兩式的x*y*,亦即一般

\begin{displaymath}
\min_y \max_x p(x,y)=\max_x\min_y p(x,y)=p(x^*,y^*)
\end{displaymath}

之解。這兩條件equivalent。
...5
因為王子無論用什麼方法si去猜,都只有$\frac{1}{4}$的機會猜到。因而無論怎樣用或然率分配si, 仍只有$\frac{1}{4}$的機會猜到。
   


最後修改時間: 4/29/2002