在孟德爾之前已有成千成萬的人種過豌豆， 卻沒有人去深究它的遺傳特性：在牛頓之前有很多人在蘋果樹下坐過， 冥想過；也被落下的蘋果打過頭，卻沒有牛頓能悟出萬有引力的道理。 科學真理的發現果然要靠靈感與機運，但是從事科學研究者的背景與潛力也同樣重要。 孟德爾與牛頓的數學基礎，無疑的幫助他們度過了思維的難關， 並護航他們迎向真理的光明前程。

數學對遺傳學的研究貢獻很大。如上面所介紹的一些遺傳學的定律與或然率之計算之外， 尚有很多遺傳的問題需要用到數學。 一般來說分子遺傳學所用的數學較少；至於族群遺傳學，免疫遺傳學， 醫學遺傳學及人類遺傳學的種種研究，則數學與統計乃是主要的方法。